【学习笔记】Hands On Machine Learning - Chap3. Classification
本章首先介绍了 MNIST 数据集，此数据集为 7 万张带标签的手写数字（0-9）图片，它被认为是机器学习领域的 HelloWorld，不少机器学习算法均可以在此数据集上进行训练、调参、对比。git 本章核心内容在如何评估一个分类器，介绍了混淆矩阵、Precision 和 Reccall 等衡量正样本的重要指标，及如何对这两个指标进行取舍，此外，还介绍了 ROC 曲线及 AUC 值，固然，确定少不
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