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（1）表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的几率最 高，并发度最低。sql
（2）行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的几率最 低，并发度也最高。数据库
（3）页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表 锁和行锁之间，并发度通常。编程
共有 5 种类型的表：数组
（1）MyISAM缓存
（2）Heap安全
（3）Merge服务器
（4）INNODB
（5）ISAM
三、简述在 MySQL 数据库中 MyISAM 和 InnoDB 的区别
MyISAM：
（1）不支持事务，可是每次查询都是原子的；
（2）支持表级锁，即每次操做是对整个表加锁；
（3）存储表的总行数；
（4）一个 MYISAM 表有三个文件：索引文件、表结构文件、数据文件；
（5）采用菲汇集索引，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本一致，可是辅索引不用保证惟一性。
InnoDb：
（1）支持 ACID 的事务，支持事务的四种隔离级别；
（2）支持行级锁及外键约束：所以能够支持写并发；
（3）不存储总行数：
（4）一个 InnoDb 引擎存储在一个文件空间（共享表空间，表大小不受操做系统控制，一个表可能分布在多个文件里），也有可能为多个（设置为独立表空，表大小受操做系统文件大小限制，通常为 2G），受操做系统文件大小的限制；
（5）主键索引采用汇集索引（索引的数据域存储数据文件自己），辅索引的数据域存储主键的值；所以从辅索引查找数据，须要先经过辅索引找到主键值，再访问辅索引；最好使用自增主键，防止插入数据时，为维持 B+树结构，文件的大调整。
（1）read uncommited ：读到未提交数据
（2）read committed：脏读，不可重复读
（3）repeatable read：可重读
（4）serializable ：串行事物
五、CHAR 和 VARCHAR 的区别？
（1）CHAR 和 VARCHAR 类型在存储和检索方面有所不一样
（2）CHAR 列长度固定为建立表时声明的长度，长度值范围是 1 到 255 当 CHAR值被存储时，它们被用空格填充到特定长度，检索 CHAR 值时需删除尾随空格。
六、主键和候选键有什么区别？
表格的每一行都由主键惟一标识,一个表只有一个主键。
主键也是候选键。按照惯例，候选键能够被指定为主键，而且能够用于任何外键引用。
它用来压缩 MyISAM 表，这减小了磁盘或内存使用。
MyISAM Static 和 MyISAM Dynamic 有什么区别？
在 MyISAM Static 上的全部字段有固定宽度。动态 MyISAM 表将具备像 TEXT，BLOB 等字段，以适应不一样长度的数据类型。
MyISAM Static 在受损状况下更容易恢复。
每当行被更改时，时间戳字段将获取当前时间戳。
列设置为 AUTO INCREMENT 时，若是在表中达到最大值，会发生什么状况？
它会中止递增，任何进一步的插入都将产生错误，由于密钥已被使用。
怎样才能找出最后一次插入时分配了哪一个自动增量？
LAST_INSERT_ID 将返回由 Auto_increment 分配的最后一个值，而且不须要指定表名称。
索引是经过如下方式为表格定义的：
SHOW INDEX FROM
％对应于 0 个或更多字符，_只是 LIKE 语句中的一个字符。
如何在 Unix 和 MySQL 时间戳之间进行转换？
UNIX_TIMESTAMP 是从 MySQL 时间戳转换为 Unix 时间戳的命令
FROM_UNIXTIME 是从 Unix 时间戳转换为 MySQL 时间戳的命令
在 SELECT 语句的列比较中使用=，<>，<=，<，> =，>，<<，>>，<=>，AND，OR 或 LIKE 运算符。
BLOB 是一个二进制对象，能够容纳可变数量的数据。TEXT 是一个不区分大小写的 BLOB。
BLOB 和 TEXT 类型之间的惟一区别在于对 BLOB 值进行排序和比较时区分大小写，对 TEXT 值不区分大小写。
如下是 MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的区别：
MySQL_fetch_array（） – 将结果行做为关联数组或来自数据库的常规数组返回。
MySQL_fetch_object – 从数据库返回结果行做为对象。
每一个 MyISAM 表格以三种格式存储在磁盘上：
（1）·“.frm”文件存储表定义
（2）·数据文件具备“.MYD”（MYData）扩展名
（3）索引文件具备“.MYI”（MYIndex）扩展名
DISTINCT 在全部列上转换为 GROUP BY，并与 ORDER BY 子句结合使用。
SELECT DISTINCT t1.a FROM t1,t2 where t1.a=t2.a;
在 MySQL 中，使用如下代码查询显示前 50 行：
SELECT*FROM
LIMIT 0,50;
任何标准表最多能够建立 16 个索引列。
NOW（）命令用于显示当前年份，月份，日期，小时，分钟和秒。
CURRENT_DATE（）仅显示当前年份，月份和日期。
（1）TINYTEXT
（2）TEXT
（3）MEDIUMTEXT
（4）LONGTEXT
（1）CONCAT(A, B) – 链接两个字符串值以建立单个字符串输出。一般用于将两个或多个字段合并为一个字段。
（2）FORMAT(X, D)- 格式化数字 X 到 D 有效数字。
（3）CURRDATE(), CURRTIME()- 返回当前日期或时间。
（4）NOW（） – 将当前日期和时间做为一个值返回。
（5）MONTH（），DAY（），YEAR（），WEEK（），WEEKDAY（） – 从日期值中提取给定数据。
（6）HOUR（），MINUTE（），SECOND（） – 从时间值中提取给定数据。
（7）DATEDIFF（A，B） – 肯定两个日期之间的差别，一般用于计算年龄
（8）SUBTIMES（A，B） – 肯定两次之间的差别。
（9）FROMDAYS（INT） – 将整数天数转换为日期值。
在缺省模式下，MySQL 是 autocommit 模式的，全部的数据库更新操做都会即时提交，因此在缺省状况下，MySQL 是不支持事务的。
可是若是你的 MySQL 表类型是使用 InnoDB Tables 或 BDB tables 的话，你的MySQL 就可使用事务处理,使用 SETAUTOCOMMIT=0 就可使 MySQL 容许在非 autocommit 模式，在非autocommit 模式下，你必须使用 COMMIT 来提交你的更改，或者用 ROLLBACK来回滚你的更改。
NUMERIC 和 DECIMAL 类型被MySQL 实现为一样的类型，这在 SQL92 标准容许。他们被用于保存值，该值的准确精度是极其重要的值，例如与金钱有关的数据。当声明一个类是这些类型之一时，精度和规模的能被(而且一般是)指定。
例如：
salary DECIMAL(9,2)
在这个例子中，9(precision)表明将被用于存储值的总的小数位数，而 2(scale)代 表将被用于存储小数点后的位数。
所以，在这种状况下，能被存储在 salary 列中的值的范围是从-9999999.99 到9999999.99。
MySQL 服务器经过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在 MySQL 数据库里，由 MySQL_install_db 脚本初始化。这些权限表分别 user，db，table_priv，columns_priv 和 host。
字符串类型是：
（1）SET2
（2）BLOB
（3）ENUM
（4）CHAR
（5）TEXT
（1）设计良好的数据库结构，容许部分数据冗余，尽可能避免 join 查询，提升效率。
（2）选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。
（3）MySQL 库主从读写分离。
（4）找规律分表，减小单表中的数据量提升查询速度。
（5）添加缓存机制，好比 memcached，apc 等。
（6）不常常改动的页面，生成静态页面。
（7）书写高效率的 SQL。好比 SELECT * FROM TABEL 改成 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.
（1）读写分离
（2）分段加锁
（3）减小锁持有的时间
（4）多个线程尽可能以相同的顺序去获取资源
不能将锁的粒度过于细化，否则可能会出现线程的加锁和释放次数过多，反而效率不如一次加一把大锁。
B+树，通过优化的 B+树
主要是在全部的叶子结点中增长了指向下一个叶子节点的指针，所以 InnoDB 建议为大部分表使用默认自增的主键做为主索引。
（1）以“%”开头的 LIKE 语句，模糊匹配
（2）OR 语句先后没有同时使用索引
（3）数据类型出现隐式转化（如 varchar 不加单引号的话可能会自动转换为 int 型）
最好是按照如下顺序优化：
（1）SQL 语句及索引的优化
（2）数据库表结构的优化
（3）系统配置的优化
（4）硬件的优化
（1）选取最适用的字段属性，尽量减小定义字段宽度，尽可能把字段设置 NOTNULL，例如’省份’、’性别’最好适用 ENUM
（2）使用链接(JOIN)来代替子查询
（3）适用联合(UNION)来代替手动建立的临时表
（4）事务处理
（5）锁定表、优化事务处理
（6）适用外键，优化锁定表
（7）创建索引
（8）优化查询语句
索引是一种特殊的文件(InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里全部记录的引用指针。
普通索引(由关键字 KEY 或 INDEX 定义的索引)的惟一任务是加快对数据的访问速度。
普通索引容许被索引的数据列包含重复的值。若是能肯定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列建立索引的时候就应该用关键字 UNIQUE 把它定义为一个惟一索引。也就是说，惟一索引能够保证数据记录的惟一性。
主键，是一种特殊的惟一索引，在一张表中只能定义一个主键索引，主键用于惟一标识一条记录，使用关键字 PRIMARY KEY 来建立。
索引能够覆盖多个数据列，如像 INDEX(columnA, columnB)索引，这就是联合索引。
索引能够极大的提升数据的查询速度，可是会下降插入、删除、更新表的速度，由于在执行这些写操做时，还要操做索引文件。
事务（transaction）是做为一个单元的一组有序的数据库操做。若是组中的全部操做都成功，则认为事务成功，即便只有一个操做失败，事务也不成功。若是全部操做完成，事务则提交，其修改将做用于全部其余数据库进程。若是一个操做失败，则事务将回滚，该事务全部操做的影响都将取消。
事务特性：
（1）原子性：即不可分割性，事务要么所有被执行，要么就所有不被执行。
（2）一致性或可串性。事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另外一种正确状态。
（3）隔离性。在事务正确提交以前，不容许把该事务对数据的任何改变提供给任何其余事务。
（4）持久性。事务正确提交后，其结果将永久保存在数据库中，即便在事务提交后有了其余故障，事务的处理结果也会获得保存。
或者这样理解：
事务就是被绑定在一块儿做为一个逻辑工做单元的 SQL 语句分组，若是任何一个语句操做失败那么整个操做就被失败，之后操做就会回滚到操做前状态，或者是上有个节点。为了确保要么执行，要么不执行，就可使用事务。要将有组语句做为事务考虑，就须要经过 ACID 测试，即原子性，一致性，隔离性和持久性。
SQL 注入产生的缘由：程序开发过程当中不注意规范书写 sql 语句和对特殊字符进行过滤，致使客户端能够经过全局变量 POST 和 GET 提交一些 sql 语句正常执行。
防止 SQL 注入的方式：
开启配置文件中的 magic_quotes_gpc 和 magic_quotes_runtime 设置
执行 sql 语句时使用 addslashes 进行 sql 语句转换
Sql 语句书写尽可能不要省略双引号和单引号。
过滤掉 sql 语句中的一些关键词：update、insert、delete、select、 * 。
提升数据库表和字段的命名技巧，对一些重要的字段根据程序的特色命名，取不易被猜到的。
字段类型优先级: 整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text
优先考虑数字类型，其次是日期或者二进制类型，最后是字符串类型，同级别得数据类型，应该优先选择占用空间小的数据类型
Datatime:以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式存储时期时间，精确到秒，占用 8 个字节得存储空间，datatime 类型与时区无关Timestamp:以时间戳格式存储，占用 4 个字节，范围小 1970-1-1 到 2038-1-19，显示依赖于所指定得时区，默认在第一个列行的数据修改时能够自动得修改timestamp 列得值
Date:（生日）占用得字节数比使用字符串.datatime.int 储存要少，使用 date 只须要 3 个字节，存储日期月份，还能够利用日期时间函数进行日期间得计算
Time:存储时间部分得数据
注意:不要使用字符串类型来存储日期时间数据（一般比字符串占用得储存空间小，在进行查找过滤能够利用日期得函数）
使用 int 存储日期时间不如使用 timestamp 类型
（1）索引的目的是什么？
快速访问数据表中的特定信息，提升检索速度
建立惟一性索引，保证数据库表中每一行数据的惟一性。
加速表和表之间的链接
使用分组和排序子句进行数据检索时，能够显著减小查询中分组和排序的时间
（2）索引对数据库系统的负面影响是什么？
负面影响：
建立索引和维护索引须要耗费时间，这个时间随着数据量的增长而增长；索引须要占用物理空间，不光是表须要占用数据空间，每一个索引也须要占用物理空间；当对表进行增、删、改、的时候索引也要动态维护，这样就下降了数据的维护速度。
（3）为数据表创建索引的原则有哪些？
在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上创建索引。
在频繁使用的、须要排序的字段上创建索引
（4）什么状况下不宜创建索引？
对于查询中不多涉及的列或者重复值比较多的列，不宜创建索引。
对于一些特殊的数据类型，不宜创建索引，好比文本字段（text）等
先说什么是交叉链接: 交叉链接又叫笛卡尔积，它是指不使用任何条件，直接将一个表的全部记录和另外一个表中的全部记录一一匹配。
内链接 则是只有条件的交叉链接，根据某个条件筛选出符合条件的记录，不符合条件的记录不会出如今结果集中，即内链接只链接匹配的行。
外链接 其结果集中不只包含符合链接条件的行，并且还会包括左表、右表或两个表中的全部数据行，这三种状况依次称之为左外链接，右外链接，和全外链接。
左外链接，也称左链接，左表为主表，左表中的全部记录都会出如今结果集中，对于那些在右表中并无匹配的记录，仍然要显示，右边对应的那些字段值以NULL 来填充。右外链接，也称右链接，右表为主表，右表中的全部记录都会出如今结果集中。左链接和右链接能够互换，MySQL 目前还不支持全外链接。
事务是用户定义的一个数据库操做序列，这些操做要么全作要么全不作，是一个不可分割的工做单位，事务回滚是指将该事务已经完成的对数据库的更新操做撤销。
要同时修改数据库中两个不一样表时，若是它们不是一个事务的话，当第一个表修改完，可能第二个表修改过程当中出现了异常而没能修改，此时就只有第二个表依旧是未修改以前的状态，而第一个表已经被修改完毕。而当你把它们设定为一个事务的时候，当第一个表修改完，第二表修改出现异常而没能修改，第一个表和第二个表都要回到未修改的状态，这就是所谓的事务回滚
SQL 语言包括数据定义(DDL)、数据操纵(DML),数据控制(DCL)和数据查询（DQL） 四个部分。
数据定义：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index 等
数据操纵：Select ,insert,update,delete,
数据控制：grant,revoke
数据查询：select
数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确(Accuracy)和可靠性(Reliability)。
分为如下四类：
（1）实体完整性：规定表的每一行在表中是唯一的实体。
（2）域完整性：是指表中的列必须知足某种特定的数据类型约束，其中约束又包括取值范围、精度等规定。
（3）参照完整性：是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致，保证了表之间的数据的一致性，防止了数据丢失或无心义的数据在数据库中扩散。
（4）用户定义的完整性：不一样的关系数据库系统根据其应用环境的不一样，每每还须要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性便是针对某个特定关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用必须知足的语义要求。
与表有关的约束：包括列约束(NOT NULL（非空约束）)和表约束(PRIMARY KEY、foreign key、check、UNIQUE) 。
数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的状况。若对并发操做不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。
加锁是实现数据库并发控制的一个很是重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操做前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了必定的控制，在该事务释放锁以前，其余的事务不能对此数据对象进行更新操做。
基本锁类型：锁包括行级锁和表级锁
视图是一种虚拟的表，具备和物理表相同的功能。能够对视图进行增，改，查，操做，视图一般是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得咱们获取数据更容易，相比多表查询。
游标：是对查询出来的结果集做为一个单元来有效的处理。游标能够定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。能够对结果集当前行作修改。通常不使用游标，可是须要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。
存储过程是一个预编译的 SQL 语句，优势是容许模块化的设计，就是说只需建立一次，之后在该程序中就能够调用屡次。若是某次操做须要执行屡次 SQL，使用存储过程比单纯 SQL 语句执行要快。能够用一个命令对象来调用存储过程。
第一范式：1NF 是对属性的原子性约束，要求属性具备原子性，不可再分解；
第二范式：2NF 是对记录的唯一性约束，要求记录有唯一标识，即实体的唯一性；
第三范式：3NF 是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其余字段派生出来，它要求字段没有冗余。。
优势:能够尽可能得减小数据冗余，使得更新快，体积小
缺点:对于查询须要多个表进行关联，减小写得效率增长读得效率，更难进行索引优化
优势:能够减小表得关联，能够更好得进行索引优化
缺点:数据冗余以及数据异常，数据得修改须要更多的成本
基本表是自己独立存在的表，在 SQL 中一个关系就对应一个表。视图是从一个或几个基本表导出的表。视图自己不独立存储在数据库中，是一个虚表
(1) 视图可以简化用户的操做
(2) 视图使用户能以多种角度看待同一数据；
(3) 视图为数据库提供了必定程度的逻辑独立性；
(4)视图可以对机密数据提供安全保护。
NULL 这个值表示 UNKNOWN(未知):它不表示“”(空字符串)。对 NULL 这个值的任何比较都会生产一个 NULL 值。您不能把任何值与一个 NULL 值进行比较，并在逻辑上但愿得到一个答案。
使用 IS NULL 来进行 NULL 判断
主键、外键和索引的区别
定义：
主键——惟一标识一条记录，不能有重复的，不容许为空
外键——表的外键是另外一表的主键, 外键能够有重复的, 能够是空值
索引——该字段没有重复值，但能够有一个空值
做用：
主键——用来保证数据完整性
外键——用来和其余表创建联系用的
索引——是提升查询排序的速度
个数：
主键—— 主键只能有一个
外键—— 一个表能够有多个外键
索引—— 一个表能够有多个惟一索引
Check 限制，它在数据库表格里被定义，用来限制输入该列的值。
触发器也能够被用来限制数据库表格里的字段可以接受的值，可是这种办法要求触发器在表格里被定义，这可能会在某些状况下影响到性能。
（1）Where 子句中：where 表之间的链接必须写在其余 Where 条件以前，那些能够过滤掉最大数量记录的条件必须写在 Where 子句的末尾.HAVING 最后。
（2）用 EXISTS 替代 IN、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN。
（3） 避免在索引列上使用计算
（4）避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL
（5）对查询进行优化，应尽可能避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上创建索引。
（6）应尽可能避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，不然将致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描
（7）应尽可能避免在 where 子句中对字段进行表达式操做，这将致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描
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