第11课：线性回归——梯度下降法求解目标函数

y = a + bx 的目标函数 上一篇文章，我们解释了线性，本文我们回到求解线性回归目标函数的问题上。前面已知，线性回归的目标函数为： $J(a,b) = \frac{1}{2m}\sum_{i=1}^{m}(a + bx^{(i)} - y^{(i)})^2$ J(a,b) 是一个二元函数。我们要求的是：两个参数 a 和 b 的值。要满足的条件是：a 和 b 取这个值的时候，J(a,b) 的值

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