Golang笔记

静态编译

编译时一个将源代码翻译成低级语言的过程。编译过程比较慢,在设计Go时,编译速度是主要的设计目标之一。静态类型意味着变量必须指定一个类型,如整形,字符串,布尔,数组等,能够在声明变量时指定变量类型,大多数状况下,让编译器自动去推断变量类型。git

垃圾回收

变量有一个肯定的生命周期。例如函数中定义的局部变量,当函数退出时变量就不存在了。语言的垃圾回收机制能够记录不在使用的变量,而后释放他们占用的内存。垃圾回收机制带来一些性能影响。github

代码运行

go run命令会先编译而后再运行你的代码,会在一个临时目录下编译这段代码,而后执行,最后自动清除生成的临时文件。若是只是编译代码可使用go build。sql

变量赋值

第一种方式:编程

var power int
power = 9000

第二种方式:数组

var power int = 9000

第三种方式:用于声明一个变量并给变量赋值,go能够推断变量类型,在第一次声明变量时,使用:=,此时肯定了变量类型。但随后对于此变量的赋值,使用=。缓存

power := 9000

gg := getPower()

func getPower() int{
    return 9001
}

第四种方式:go支持多个变量同事赋值安全

name, power := "Goku", 9000

函数声明

函数支持多值返回架构

没有返回值:并发

func log(message string){
}

一个返回值:app

func add (a int, b int) int{
}

两个返回值: func power(name string)(int,bool){ } 多个返回值的场景使用比较多,若是只想得到返回值中的某个值,能够将另外一个返回赋值给_:

_, exists:=power("goku")

if exists == false{
}

_是一个空白标识符,多用在返回值时没有真正的赋值,不管返回值是什么类型。

若是函数的参数都是相同的类型,能够简洁的定义:

func add(a,b int) int{
}

结构体

go 不像面向对象语言,没有对象和继承的概念。所以也没有不少面向对象的语言的特征好比多态和重载。 go提供告终构体,如:

type Sanya struct{
    Name string
    Province int
}

经过简单的方式建立一个结构体值类型:

goku := Sanya{
    Name : "sanya",
    Province :23,
}

注意上面结构体结尾的逗号是不能省的。 当不须要给结构体设置任何值甚至任何字段:

goku := Sanya{}

goku := Sanya{Name:"sanya"}
goku.Province = 23

也能够省略字段的名字:

goku := Sanya{"sanya",23}

大多数状况,咱们不但愿变量直接关联一个值,而是但愿一个指针指向变量的值,由于在go语言中,函数的参数传递都是按拷贝传递。指针是一个内存地址。经过指针能够找到这个变量的实际的值,是一种间接的取值。

func main(){
    goku := &Sanya{"sanya",9000}
    Super(goku)
    fm.Println(goku.Power)
}

func Super(s *Sanya){
    s.Power = 10000
}

结果是10000,这样就是传递了指针。复制一个指针变量的开销比复制一个复制复杂的结构体小。

构造函数

结构体没有构造函数,你能够建立一个函数返回一个相应类型的实例来代替:

func NewSanya(name string, province int) Sanya{
    return Sanya{
        Name:name,
        Province:province,
    }
}

为新建立的对象分配内存:

goku := &Sanya{
    name:"goku",
    province:23
}

对已定义对结构体进行扩展:

type Sanya struct{
    Name string
    Province int
    Father *Sanya
}

初始化:

gohan := &Sanya{
    Name:"Sanya",
    Province:23,
    Father:&Sanya{
        Name:"Haiko",
        Province:23,
        Father:nil,
    }
}

指针类型和值类型

当你写go代码时,很天然就会问本身,这里应该使用值类型仍是指针类型。若是你不肯定时,就使用指针。值传递是一种确保数据不可变对方法。有时候须要函数内对调用代码进行改变,须要使用指针。 即便你不打算改变数据,也要考虑大结构体拷贝的开销,若是小的结构体能够进行拷贝。

数组

数组是固定大小的。声明数组时必须指定他们的大小,一旦数组大小被指定,他就不能扩展变大。

var scores [10]int
scores[0] = 300

// 直接初始化一个有值的数组
scores := [4]int{9001,9002,9003,9004}

// 遍历数组
for index,value:= range scores{
}

数组效率高可是不灵活,咱们处理数据时,通常不知道元素的数量,所以使用切片。

切片

在go中你通常不多使用数组。会更多使用切片。切片是一个轻量级的结构体封装,这个结构体被封装后,表明一个数组的一部分。 建立切片时和建立数组不一样的是,不须要指定大小。

scores := []int{1,2,3,4}

scores := make([]int,0,10) //长度为0可是容量为10的分片
scores := append(scores,5)

哈希表

定义键值对,能够经过make建立:

lookup := make(map[stirng]int)
lookup["goku"] = 9001

包管理

若是你已经装来git,执行以下命令:

go get github.com/mattn/go-sqlite3 go get将获得这些远程文件并将他们保存在你的工做空间。导入包到工做空间:

import(
    "github.com/mattn/go-sqlite3"
)

接口

接口是一种类型,他只定义了声明,没有具体实现。如:

type Logger interface{
    Log(message string)
}

接口能够在代码中实现解耦。

Go中Buffer高效拼接字符串及自定义线程安全Buffer:

Go中可使用“+”合并字符串,但这种方式效率很是低,每合并一次,都建立一个新的字符串,就必须遍历复制一次字符串。能够经过Buffer高效拼接字符串。 使用bytes.Buffer来组装字符串,不须要复制,只须要将添加字符串放在缓存末尾便可。因为Buffer中的write和read函数中都未发现锁的踪迹,因此Buffer的并不是是不安全的。

Go特有的并发编程模型方式:

Goroutine & Channel;

协程Goroutine

在Go世界里,每个并发执行的活动称为goroutine。 经过goroutine,能够实现并行运算,十分便捷。 go协程相似于一个线程,可是协程由go自身调度,不是系统。在协程中对代码能够和其余代码并发执行。

func main(){
    fmt.Println("start")
    go process()
    time.Sleep(time.Millisecond * 10)
    fmt.Println("done")
}

func process(){
    fmt.Println("processing")
}

咱们如何启动一个协程对。只是简单对将go关键字附在要执行对函数前面便可。 go协程很容易建立且开销极小。最终多个go协程将会在同一个底层系统线程上运行。这也是常称为M:N线程模型,由于咱们有M个应用协程运行在N个系统线程上。结果就是,一个go协程对开销和系统线程比起来相对低(通常都是几十K)。在现代硬件上,能够跑成千上万对协程。 还隐藏了映射和调度的复杂性。并发执行让go本身去处理。主线程在退出前不会等待全部的协程执行完毕,因此主线程在退出前,协程才有机会执行,因此咱们必须让代码协同。

Go高并发Http请求

目标:可以处理从上百万个端点发来的大量POST请求。HTTP请求处理函数会收到包含不少payloads的JSON文档。这些payloads须要被写到Amazon S3上,接着有map-reduce系统来处理。

咱们一般会将请求放入队列,经过必定数量(例如经过核心CPU数)goroutine组成一个worker pool,worker pool中的worker读取队列执行任务,最理想的状况下,CPU的全部核都会并行的执行任务。

而后设置两个集群,一个用做处理HTTP请求,一个用做workers。这样能够根据处理后台的工做量进行扩容。

主Goroutine作了什么?

  • 启动系统检测器;

  • 设定通用配置,检查运行环境;

  • 建立定时垃圾回收器;

  • 执行main包的init函数;

  • 执行main包的main函数;

  • 进行一些善后处理工做;

同步

建立一个协程没有难度,启动不少协程开销也不大。可是并发执行的代码须要协同。为了解决这个问题,go提供了管道(channels)。 协程会将代码函数拆分为不少汇编指令,在并发场景下,若是想安全的操做一个变量,惟一的手段就是读取该变量。能够任意多的读,但写必须同步。能够依赖于cpu架构的真正原子操做。更多时候使用一个互斥锁。

//定义锁
lock sync.Mutex

//使用锁
lock.Lock()

//开锁
defer lock.Unlock()

Channel

并发编程的挑战在于数据共享。若是你的go协程没有共享数据,就不须要担忧她们。可是现实场景中经常须要多个请求共享数据。通道用于go协程之间传递数据,go协程能够经过通道,传递数据到另外一个go协程。结果就是任什么时候候只有一个go协程能够访问数据。

  • 即通道类型,Go的预约义类型之一。
  • 类型化,并发安全的通用型管道。
  • 用于在多个Goroutine之间传递数据。
  • 以通信的方式共享内存的最直接体现。

Channel的Happens before原则:

发送操做开始->值拷贝(产生副本)->发送操做结束->接收操做开始->接收方持有值->接收操做结束。 Channel能够协调多个Goroutine的运行。

通道也有类型,就是将要在通道传递到数据的类型,如建立一个通道,这个通道能够用来传递一个整数:

c := make(chan int)

// 将这个通道传递给一个函数
fun worker(c chan int){
}

//通道发送数据
CHANNEL <- DATA

//通道接收数据
VAR := <-CHANNEL

尖头指向的方向是数据的流动方向。 当咱们从一个通道接收或向通道发送数据时会阻塞,直到有数据。

定义一个数据处理者结构体:

type Worker struct{
    id int
}

fun (w Worker) process(c chan int){
    for{
        data := <-c
        fat.Pringtf("worker data",w.id)
    }
}

咱们的worker很简单,会一直等待数据,直到数据可用,而后处理它,他在一个循环中,永远尽职的等待更多的数据并处理。

启动多个worker:

c := make(chan int)
for i:=0; I<4; I++{
    worker := Worker{id:i}
    go worker.process(c)
}

建立一些任务:

for{
    c <- rand.Int()
    time.Sleep(time.Millisecond*50)
}

咱们不知道哪一个worker将得到数据。但go能够确保往一个通道发送数据时,仅一个单独的接收器能够接收。通道提供了全部的同步代码。

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