[深度学习工具]·极简安装Dlib人脸识别库

[深度学习工具]·极简安装Dlib人脸识别库

Dlib介绍

Dlib是一个现代化的C ++工具箱，其中包含用于在C ++中建立复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。它普遍应用于工业界和学术界，包括机器人，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境。Dlib的开源许可证 容许您在任何应用程序中无偿使用它。Dlib有很长的时间，包含不少模块，近几年做者主要关注在机器学习、深度学习、图像处理等模块的开发。

安装

此博文针对Windows10安装，其余平台能够仿照这个步骤来安装

• 安装Miniconda

使用conda指令来安装Dlib库，使用Miniconda与Anaconda均可以，我习惯用Miniconda，简单占用内存小。
推荐使用清华源，下载安装，选择合适的平台版本。python==3.6

• 安装dlib
  以管理员身份进入CMD，执行

conda install -c conda-forge dlib

• 测试代码

#%%
import dlib
from imageio import imread
import glob

detector = dlib.get_frontal_face_detector()
win = dlib.image_window()
paths = glob.glob('faces/*.jpg')

print(paths)

for path in paths:
	img = imread(path)
	dets = detector(img)
	print('检测到了 %d 我的脸' % len(dets))
	for i, d in enumerate(dets):
		print('- %d：Left %d Top %d Right %d Bottom %d' % (i, d.left(), d.top(), d.right(), d.bottom()))

	win.clear_overlay()
	win.set_image(img)
	win.add_overlay(dets)
	dlib.hit_enter_to_continue()

照片放在faces文件夹内，须要imageio 库，能够使用下述命令安装

pip install imageio

• 输出结果

['faces\\f1.jpg']
检测到了 1 我的脸
- 0：Left 270 Top 128 Right 912 Bottom 770

原始照片

输出照片

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