SSD学习小结

首先记录一下什么是卷积神经网络CNN 卷积神经网络是一个多层的神经网络，每层由多个二维平面组成，而每个平面由多个独立神经元组成。 一张图片里的图像可以表示为像素值的矩阵。 利用卷积从图像矩阵中提取特征，从而得到特征图（Feature map）。 特征图的不同由以下三个卷积核/滤波器/特征检测器参数控制： 1. 深度（Depth） 卷积操作所需的特征检测器个数 2. 步长（Stride） 在输入矩阵

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