深度学习之SSD总结

SSD是一种直接预测目标类别和bounding box的多目标检测算法。它使用低层feature map检测小目标,使用高层feature map检测大目标。 一、SSD的优势与劣势 1.优势 (1)没有生成边界框(proposal)的过程,进而提高了速度。 (2)SSD的核心是预测固定的一系列默认边界框的类别分数和边界框偏移,使用更小的卷积滤波器应用到特征映射上。 (3)为了实现高检测精度,我们
相关文章
相关标签/搜索