阅读笔记 Fine-Grained Temporal Relation Extraction

2019 ACL《细粒度时序关系抽取》(Fine-Grained Temporal Relation Extraction) 的阅读笔记 一、问题 事件时序关系抽取是一个很有意义的研究方向，该领域目前的工作还是将其视为一个分类问题，标注成对的事件表达和时间表达，并进行时序关系分类。这种方法的缺点是时间表达往往依赖于显式存在的持续时间信息，但是，几乎所有的时间持续信息都可以不直接存在于句中。所以在这

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