自然语言处理学习（二）百度飞桨直播2：词向量（word2vec）

文章目录 词向量（word2vec） 一、词向量动机和基本概念 1、什么是词向量 2、实现词向量的两大挑战 3、解决方法 4、词向量的两种算法：CBOW和SKIP-GRAM （1）比较 （2）用神经网络实现CBOW （3）用神经网络实现SG （4）关键过程 这是百度AI Studio自然语言处理的第二次直播记录，课程地址： 百度飞桨。 词向量（word2vec） 一、词向量动机和基本概念 1、什么

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