【PTM】Transformer-XL：捕捉超长上下文依赖

今天学习的是谷歌大脑的同学和 CMU 的同学于 2019 年联合出品的论文《Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context》，目前被引次数超 200 次。 这篇论文提出的 Transformer-XL 主要是针对 Transformer 在解决长依赖问题中受到固定长度上下文的限制，如 Bert 采用的

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