TensorRT使用基本流程

tensorRT的使用包括两个阶段， build and runtime (deployment)：git build：Import and optimize trained models to generate inference engines build阶段主要完成模型转换（从caffe或TensorFlow到TensorRT），在模型转换时会完成前述优化过程当中的层间融合，精度校准。这一步

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