实战分享：AI+流量分析，腾讯云如何打造面向将来的安全防护体系

“流量是一个看不见的东西，又无处不在。”若是将安全攻防对抗比做一场战斗，流量就是一个出色的“情报员”，掌控着敌方各类入侵动做及意图，并以最快的速度同步“指挥官”，协助指挥官作出正确战略决策，夺取胜利。

8月20日，XCon2020安全焦点信息安全技术峰会在北京举行。会上，腾讯云DDoS防御团队分享了将流量分析应用于攻防对抗的腾讯内部实战案例，并介绍了腾讯内部工程化的纵深防护体系。

经过挖掘流量的安全能力，将各个安全系统有效串联，构建多层防线的纵深防护体系，腾讯云搭建了面向将来的安全防护“堡垒”，造成“团战”的力量。

安全攻防进入深水区，纵深防护是基础

随着5G时代的到来，网络环境正在经历巨变，企业也在面向数字化云化转型。与之相对，黑客攻击手法也在不断演进：模拟真人、多源低频、APT等各种攻击手段层出不穷，企业安全建设面临新的挑战。

传统企业的安全体系建设，每每经过叠加多种基础安全产品进行防御，如网络层防DDoS攻击、主机层防入侵、应用层防漏洞等。想象中的状况是各个版块各展所长，然而实际状况每每倒是各层系统信息不互通、碎片化、各自为战，不可避免形成“安全盲区”的存在。

在严峻的安全攻防形势下，企业必需要将各个安全系统有效串联，造成牵一发而动全身的防御效果——这就是多层防线的纵深防护体系。

腾讯安全工程师邓之珺、彭晨晨介绍到，目前，腾讯已创建起总体化的多层智能纵深防护体系，涵盖DDoS防御、DNS劫持等网络安全，web风险监控、注入检测、代码审计等应用安全，木马通信检测、基线监控等主机安全，合规监控、全程票据等数据安全，经过流量分析进行有效串联，并具有多层布防能力。

（图：腾讯云DDoS防御团队多层智能防护体系）

1+1＞2，流量分析是关键

多层防线的纵深防护体系有效解决了各系统割裂的问题，造成“1+1＞2”的效果。这其中，流量做为一个“纽带”，扮演了重要的角色。

今年上半年，腾讯处理了一次攻击流量峰值高达260W qps的HTTPS CC攻击，经过流量分析，实现了秒级响应，调用防御设备进行流量清洗，成功保障了平台稳定。过后，经过流量分析进行溯源取证，并做为威胁情报返回给纵深防护体系中的其余环节，达成安全联防。

除此以外，腾讯在高危服务开放、管理后台识别等漏洞收敛领域，探测扫描、爆破尝试、木马通信等入侵检测领域也有相关布局。

腾讯云DDoS防御团队发现，流量分析对于及时感知新型攻击也具备独有的优点，好比团队曾在某个CVE公开一个小时内就成功捕获了针对该漏洞的少许攻击。同时流量自己做为蜜罐(一种对攻击方进行欺骗的技术)，在流量中构建一系列通用捕获模型，也可发现未知攻击和隐蔽攻击，例如针对0 day和APT的挖掘。

能够说，流量分析的有效应用，已成为企业安全攻防对抗的下一个路口。“流量+”的应用落地将大大提高企业的安全能力。

流量分析+AI，从“被动应对”到“主动进化”

安全建设是一场永无止境的攻防战，攻击手法和防护手段此消彼长、交替升级。面对更为复杂多变的攻击手法，腾讯不断挖掘流量分析的更多应用场景，结合大数据、AI 等技术，对不一样安全场景进行精细化分析。

例如，在攻防研究中，腾讯将AI技术与流量分析结合，用于Web管理后台的识别，必定程度上改善了传统扫描器方案误报和漏报等问题，提高了灵活性和判断能力。同时，腾讯也在探索AI与入侵检测、漏洞收敛等技术的结合。

面对攻防对抗中“降本增效”的要求，腾讯云DDoS防御团队经过AI算法学习经验数据，造成具有自学习、自进化、自适应特性的流量模型，将‘被动应对’发展成为‘主动进化’，进一步加强了攻防能力。