如何利用Spark MLlib进行个性推荐？

在现今的推荐技术和算法中，最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。 协同过滤(Collaborative Filtering, 简称CF) 是利用集体智慧的一个典型方法。换句话说，就是借鉴和你相关人群的观点来进行推荐。 MLlib中的协同过滤，常应用于推荐系统。 利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好，来推荐使用者感兴趣的资讯，补充用户-商品(User-Item)效用矩阵中所缺失的部

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