浅谈DeepWalk

1. 简介 通过随机游走获得序列，然后word2vec向量化。 算法： 在定义好图，比如,把user 和 item 进行边连接，从一个 user出发，可以获得很多个与该user相关的其他item，然后作为一个序列。最终用word2vec，比如skip-gram + 层次softmax。从而向量化user. 参考： 原论文 DeepWalk: Online Learning of Social Re

>>阅读原文<<