【Graph Embedding】DeepWalk 算法

最近项目需要用到 Graph Embedding 模型，所以简单把这个系列学习一下做个记录。 一、Graph Embedding Graph Embedding 的中心思想是找到一种映射函数，将图中的每个节点转换为低维稠密的嵌入表示，要求在图中相似的节点在低维空间距离相近。 得到的表示向量可用于下游任务，如节点分类、链接预测、可视化等。 二、DeepWalk 算法 参考文献： 论文题目：DeepW

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