推荐系统总结MF->PMF->CTR->CDL->CNN

推荐系统总结 推荐系统总结 数据集分析 矩阵分解MF 基于概率的矩阵分解PMF 小结 扩展篇 标签推荐 首先进行数据集的分析，然后 介绍矩阵分解方法（MF）、基于概率的矩阵分解（PMF）； 在此基础上介绍扩展方法：社交网络、隐语义模型、深度学习（CDL、CNN等）； 最后介绍标签推荐方法。 1.数据集分析 以movieLens为例，介绍一下现有数据集所包含信息： 评分信息 userID，itemI

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