Basic RNN、LSTM的前向传播和反向传播详细解析

Basic RNN、LSTM的前向传播和反向传播详细解析 Basic RNN、LSTM由于它们独特的架构，被大量应用在自然语言处理和序列模型的任务上。通过它们自身特殊的结构，可以记住之前的输入中的部分内容和信息，并对之后的输出产生影响。 本文主要针对 ：对RNN和LSTM有一定基础了解，但是对公式推导还不是完全掌握的童鞋（尤其是lstm的反向传播部分），欢迎各位批评指正~ 由于markdown编辑

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