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IM 架构设计06
时间 2021-07-14
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微信后台基于时间序的海量数据冷热分级架构设计实践 1. 数据量大:PB 级数据,万亿级键值,并且在源源不断的生成中,然而新生成的数据相较于历史存量数据占比小。下图展示了该集群数据在各时间段的一个占比情况 2. 访问量大:峰值可达每分钟数十亿次访问,尤其是在节日期间,用户高涨的热情更可以转化成平日三至五倍的访问量。同时具有冷热分明、读多写少 (读写比例甚至可达 100:1) 的访问特征,比如节日期间
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