深度学习入门--手写数字识别（Keras）
#导入所需要的包
import keras
from keras.datasets import mnist
from keras.layers import Dense
from keras.models import Sequential
from keras.optimizers import SGD
#下载数据集
(x_train,y_train),(x_test,y_test) =
相关文章
- 1. 深度学习入门--手写数字识别（Keras）
- 2. 深度学习入门实战----基于Keras的手写数字识别 (GoogleNet)
- 3. 深度学习|Keras识别MNIST手写数字（二）
- 4. 深度学习入门教程（6）MNIST手写数字识别
- 5. 深度学习入门案例之——手写体数字识别
- 6. keras 手把手入门#1-MNIST手写数字识别 深度学习实战闪电入门
- 7. 【新手入门】课程4-深度学习入门CV-手写数字识别
- 8. Keras入门 ----- 深度学习
- 9. 深度学习的手写体数字识别（学习笔记）
- 10. 【深度学习入门】Paddle实现手写数字识别详解（基于DenseNet）
- 更多相关文章...
- • Memcached入门教程 - NoSQL教程
- • Neo4j数据库入门教程 - NoSQL教程
- • 算法总结-深度优先算法
- • YAML 入门教程
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章