FCN(fully convolutional networks),RPN(Region Proposal Network),FPN(feature pyramid networks)反卷积和空洞卷积

1.FCN(fully convolutional networks 全卷积网络) FCN将传统CNN中的全连接层转化成一个个的卷积层。如下图所示，在传统的CNN结构中，前5层是卷积层，第6层和第7层分别是一个长度为4096的一维向量，第8层是长度为1000的一维向量，分别对应1000个类别的概率。FCN将这3层表示为卷积层，卷积核的大小(通道数，宽，高)分别为（4096,1,1）、（4096,1

>>阅读原文<<