必读论文 | 生成对抗网络经典论文推荐10篇

生成式对抗网络（Generative adversarial networks, GAN）是当前人工智能学界最为重要的研究热点之一。其突出的生成能力不仅可用于生成各类图像和自然语言数据，还启发和推动了各类半监督学习和无监督学习任务的发展。 生成对抗网络是一种包含无监督学习的模型，通过(无监督地)向有标签样本学习其数据分布来生成类似的样本，这种过程更类似于人类学习外界知识时候采用的无监督方式。生成对

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