C++在“商业应用”方面，曾经是天下第一的开发语言，但这一桂冠已经被java抢走多年。由于当今商业应用程序类型，已经从桌面应用迅速转移成 Web应 用。当Java横行天下以后，MS又忽然发力，搞出C#语言，有大片的曾经的C++程序员，觉得C++要就此沉沦，未料，这三年来，C++的生命力忽然被 严重地加强了。主力缘由就是开源的软件、基础软件（好比并发原生支持，好比Android一定要推出原生的SDK）、各类跨平台应用的出现。php
开源C++库必须具备如下特色：必须是成熟的产品、跨平台的产品、相对通用的库。html
1、通用标准类java
STL：C++标准模板库，呵呵，它也是开源的嘛。python
boost：C++准标准库，它是强大地，江湖称之“千锤百炼”。程序员
-------若掌握，必横行世界。正则表达式
deelx （轻量级的正则表达式解析类库，国产），boost里有强大的正则表达式解析库，但若是你只想要一个表达式解析，不想要拖上庞大的boost库时……支持一下国货。算法
iconv /iconvpp ： (C形式的编码转换函数库，数据库
2、XML解析库编程
C++的XML相关库很多，可是大部分其实都是C库，使用起来天然不那么轻便。其中基于DOM的有TinyXml，基于SAX的固然是Xerces。前者小巧快捷，便于使用，适合作数据交换。后者则是全功能的XML解析器。设计模式
哥更倾向于TingyXml.小巧啊！
xerces-c ：最强大的XML解析库了，不是仅仅在开源库里，你尽管把商业的算在内。固然，它的变体，被IBM拿去卖钱的那个版本，多了数百兆的东东来支持各国编码转换，是更强大，但我以为有小小的，开源的iconv在前不就够了？
根据博友的一篇博文http://www.cnblogs.com/wuqi924/archive/2010/11/18/1880950.html
对三个轻型xml解析开源库：SlimXml、TinyXml、RapidXml，对好比下：
解析这个3.3万行，1.5M大小的xml，三个库分别花了
结论是，RapidXml果真很强悍，竟然比SlimXml快5倍多。
比较欣慰的是，在没有很关注效率的状况下，SlimXml仍然比TinyXml快 2.5倍。SlimXml走的是简单小巧路线，源代码只有 32k，而TinyXml和RapidXml的源码分别是147k和141k，有这样的效率能够满意了。由于这个库主要仍是针对几十上百行的小文件，解析 特别大的xml不在我考虑的范围以内。
还有irrlicht（鬼火引擎）的irrXMl解析器。
xsd (XML 与 C++数据结构的绑定工具)。（商业使用要钱）
3、数据库
我比较喜欢OTL（用于链接数据库）。其余的没用过
4、多媒体类
---摘录别处，本身，没用过
SDL (Simple DirectMedia Layer/多媒体直接访问层，用于游戏编程)。
相应的c开源库有ffmpeg、mpeg四、aac、avc、libmad、mpeg一、flac、ac三、ac三、matroska著名的多媒体播放器 TCPMP 天下闻名的跨平台、嵌入式手持设备视频播放器，
5、网络开发类
一、gSOAP SOAP协议的C++支持库及代码生成工具。
二、ACE 网络编程研究首选。
ACE适合于研究，大型网络编程上效率不足，大型网游里面几乎没有用到ACE的，不少用了ACE的项目也被证实了效率不高。
除了ACE以外，还有不少系统和网络编程方面的程序库。好比在线程库方面，还有ZThread、boost::thread，若是放大到C/C++ 领域， 还有APR，还有CII。在文件和目录操做方面，boost也有相应的组件，而在网络编程方面有socket++，还有boost::asio，将来的 C++0X中几乎确定有一个网络编程和一个线程库。然而目前看来，ACE仍然是进行系统和高性能网络编程的首选，其地位在一段时间内不会被撼动。它不可是 一个实用的程序库、框架集，仍是一个典范的设计模式应用范例，很是值得学习。
三、有博友回复到POCO。我整理以下：
开源C++库，称为POCO（POrtable COmponents – 可移植元件），很是方便好用。
特性：
* 线程，程序同步及多线程编程高级抽象
* 流及文件系统访问
* 共享库将类加载
* 功能强大的日志和错误报告
* 安全及加密
* 网络编程 (TCP/IP 套接字, HTTP客户端和HTTP服务器, FTP, SMTP, POP3, 等)
* XML解析 (SAX2 和 DOM) 及生成
* 配置文件及选项处理
* SQL数据库访问(ODBC, MySQL, SQLite)
能够运行的平台包括：
* Windows
* Mac OS X
* iPhone OS
* (embedded) Linux
* HP-UX
* Tru64
* Solaris
* QNX
6、GUI库
BCG Windows平台下界面设计的第三方库，可让你的界面更美好，更具时 代感。
wxWidgets ：使用wxWidgets ，开发者能够基于同一套代码，为Win32, Mac OS X, GTK+, X11, Motif, WinCE等平台开发应用程序。wxWidgets库能够被C++, Python, Perl, and C#/.NET等开发语言使用。跟其它有些一样支持跨平台GUI开发工具不一样，基于wxWidgets的应用，拥有真实本地化的视觉及使用效果——因 为，wxWidgets使用（各）平台原生的控件，而不是简单经过贴图去模拟。wxWidgets是使用普遍的，自由的，开源的，成熟的。
QT-------------界面（GUI）开发，支持C++/Java/Python/...多种语言。跨平台。最主要的好处是，API很是优 美！Qt自己也不只仅只是作GUI编程，实际它基本上能够作OS-API能够作的任何事情。象网络/数据库/OpenGL/...都提供完美的支持。
传统上Qt被认为是可移植的GUI库，但实际上Qt如今已是一个比较完整的可移植应用程序框架了，其中包含了大量的工具，好比正则表达式、 Web和 Socket类、2D和3D图形、XML解析、SQL类等，甚至还包括了一个完整的容器类库，不过其王牌仍是GUI。在目前的跨平台GUI框架中，Qt成 熟度最高，已经被一些大公司应用在关键产品中。因为Trolltech对Qt采用的dual license模式，该产品既能够从开源社区得到支持，又可以赚取足够的商业利润，所以其前景也使人比较有信心。
Qt的主要技术特点是其元对象模型。Qt实际上使用的并非标准的C++，而是标准C++的一个扩展。它经过元对象模型扩展，实现了著名的signal/slot机制，而这一机制也成为Qt的最大特点和优点。
与Qt相似的可移植GUI框架还有wxWidget、FOX等
六. 计算机视觉
OpenCV，因特尔自主的开源库。支持C/C++/Python接口。这个感兴趣的朋友能够玩一下。若是结合OpenCV，你能够作一些外行人以为很酷的程序。好比说用它的人脸识别函数，来对你的摄像头进行处理，判断人的动做等
七. 图形图像处理
GDAL，处理大图像。 要是GIS专业的人确定会语言到很是大的tif影像，动则几个GB的航空影像。GDAL对大图像的读写支持是很是棒的（像多波段的图像均可以搞定）。 支持C++/Java/Python...
国外开源的GIS软件QGIS就是用了gdal
c的图形图像库较多，libjpeg、libpng、zlib、tiff、JBIG、最著名的开源形图像处理软件Cximage
8、内存管理：boost::smart_ptr，Hans-Boehm GC
C/C++的内存管理是一个永恒的话题。通常来讲，C++的开发者倾向于本身管理内存。然而，出乎不少C++开发者意料的是，近期C++的一些领袖人物已 经公开宣称，若是不配备自动内存管理机制，用C++编写安全可靠的大型程序是很是困难的。而Bjarne Stroustrup也曾对中国开发者建议，若是没有特别的理由，应该在大型项目中使用自动内存管理工具。所以，今天的C++开发者应当积极地学习和应用 自动内存管理设施。
说到自动内存管理，比较轻量级的作法是boost::smart_ptr，而激进的作法是引入完整的GC机制。目前开源而又比较可靠的GC中，Hans- Boehm GC无疑是最受信赖的。做为一个保守的GC，Hans-Boehm GC在性能和功能方面都算是卓越。特别是，使用这个GC，你仍然能够delete、free来本身管理内存，对于咱们编程习惯的冲击比较小。
9、密码及安全：OpenSSL
安全是今天进行C/C++编程没法回避和必须重视的问题。然而编写安全的应用程序，特别是跟网络相关的C/C++应用程序，是一件十分困难的事情。能够 说，整个业界目前在这个进程上仍然处于“初级阶段”。特别是涉及到大量的安全、密码学相关的算法、规范，若是让开发者本身摸索，其工做量和难度达到了不现 实的程度。所以必须借助可靠的相关程序库才有可能提升程序的安全性。在这方面，OpenSSL是目前最好的选择，其内容之全面可靠，已经成为业界标杆。然 而，因为安全编程固有的复杂性，即便使用penSSL，开发工做仍然是很是繁琐的。所以咱们也但愿可以尽快看到更简单、更易用的C/C++安全程序库。
10、矩阵计算：MTL
自1995年以来，C++在科学计算领域当中取得了巨大的突破。这主要归功于template技术的高级应用，使得C++在科学计算的性能方面取得了巨大 的进步，一大批优秀的C++科学计算库涌现出来。好比Blitz++、POOMA、MTL、Boost::uBLAS。而这其中，MTL就功能丰富程度、 性能、开发支持和成熟程度来说，是比较突出的一个，所以能够优先考虑。值得一提的是，2002年，MTL与后来被Intel收购的KAI C++配合，曾经在性能评测中击败了FORTRAN。
11、中间件
一、分布式对象中间件：ICE
ICE是分布式对象中间件领域里的后起之秀，能够大体地将其视为“改进版”的CORBA。目前应用在一些大型项目当中，其中包括波音公司主持的下一代陆军做战系统。
ICE的一个特别价值是其代码的范例意义。因为ICE的出现较晚，开发者比较系统地应用了新的C++编程风格，因此成为了研读C++代码的良好目标。
二、消息中间件：ZeroMQ，总结的几种特性以下：
1） 消息系统中，它差很少是最简洁的，只是个简洁的API，有n多种语言的绑定，没有专门的服务器；
2） 性能很是优越，远远高于RabbitMQ、ActiveMQ、MSMQ等；
3） 适合作分布式和并发应用。
12、正则表达式：boost::regex
正则表达式是编程工做中最强有力的工具之一。C++的正则表达式支持一直以来是一个软肋。大约在2001年左右，boost中出现了regex库，初步解 决了这个问题。可是最初的regex不管在效率上仍是可靠性方面都有一些问题，后来通过一次大规模的翻修以后，达到了比较完善的程度。
其余能够选择的替代品还有C语言的pcre库，Qt中的QRegExp类等。
十3、配置管理：Lua
随着软件系统愈来愈复杂，对软件的可配置型提出了愈来愈高的要求。传统上只要经过命令行参数来配置的系统，如今可能须要愈来愈多的方式和机制。目前愈来愈 受欢迎、而且获得愈来愈多证明的作法，是将Lua嵌入到C/C++程序中，而用Lua程序做为配置脚本。这种作法的优点是，Lua语言强大灵活，能够适应 复杂的配置要求。同时，Lua便于嵌入C/C++程序，并且编译执行速度很是快，能够说是目前解决C/C++程序配置管理问题的一个出色方案。
十4、3D游戏引擎：
1. Irrlicht http://irrlicht.sourceforge.net/
始于２００３，次年即被评为最佳开源游戏引擎。官方支持C++和.Net，拓展语言绑定包含java,perl,ruby,python.跨平台支持，使用D3D,OpenGL以及自带API.
优势：容易上手；跨平台；自带XML解析器；大的社区；
缺点：最近开发慢下来了
2. Panda3D http://www.panda3d.org/
由迪斯尼开发，卡耐基－梅隆娱娱乐科技中心支持。Python是官方推荐语言。也支持C++。
优势：有用的社区；大量功能；按期开发；
缺点：缺少工具支持；极差的文档；
3. OGRE http://www.ogre3d.org/
图像引擎中最好的一个。２０００年立的项。推荐使用C++语言。须要很是熟悉编程才行。初学者不宜。
优势：大量功能；优异的文档；大规模的社区；活跃的开发
缺点：不适合初哥；只有图像引擎
4. Crystal Space http://www.crystalspace3d.org/main/Main_Page
１９９７年发行，用C++编写的开源游戏引擎。推荐使用C++
优势：不错的社区支持；大量功能；
缺点：难学；
五、Delta3d http://www.delta3d.org/index.php
Delta3D是一款由美国海军研究学院(Naval Postgraduate School)开发的全功能游戏与仿真引擎，获得美国军方巨大的支持与丰厚的投资。该引擎应用领域极为普遍，如开发在培训、教育、娱乐行业和科学计算可视化领域等方面建模与仿真的软件。
它的标准化设计把一些知名开源软件和引擎如 Open Scene Graph(OSG), OpenDynamicsEngine (ODE), Character Animation Library (CAL3D), 还有 OpenAL融为一体。Delta3D经过对这些底层模块进行隐藏封装，整合在一块儿从而造成了一个使用更加方便的高级API 函数库，使得开发者在必要的时候可以使用底层函数进行二次开发。Delta3D在软件系列中，处于中间层(Middle layer)的位置上。
优势：适合各类3D游戏，仿真，很全面。一直在作更新。
缺点：参考资料比较少。中文文档也比较少。官方参考资料比较少。可是读源代码能够加快理解，应用。
tips：目前，我正在研究delta开源引擎，并利用其开发一个小型游戏。