AI_challenger_sentiment_analysis_2rd_基于N-BiSRU的分类方法
这篇文章整理自新闻纪实 | AI Challenger2018情感分析赛道亚军PPT分享，仅作个人笔记使用。 Dropwords和阈值调整。 1.问题建模 采用多任务学习主要是考虑了时间和空间上的效率；除此之外通过特征共享可以降低过拟合风险。分别训练20个分类模型可能能得到更好的模型，并且模型建立的过程会相对简洁一些。 2.模型基本架构 总体结构 共享层包含了词表示层和N-BiSRU；而独占层包含
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