如何用「逻辑回归」构建金融评分卡模型？（下）

评分卡模型的开发 4.3WOE编码 分箱之后我们便得到了一系列的离散变量，下面需要对变量进行编码，将离散变量转化为连续变量。WOE编码是评分卡模型常用的编码方式。 WOE 称为证据权重(weight of evidence)，是一种有监督的编码方式，将预测类别的集中度的属性作为编码的数值。对于自变量第 $i$ 箱的WOE值为： 公式中的log函数的底一般取为e，即为ln 从以上公式中我们可以发现，

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