《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》读书笔记 第一章 机器学习概览

一、机器学习概览  为什么使用机器学习？ 机器学习善于： 需要进行大量手工调整或需要拥有长串规则才能解决的问题：机器学习算法通常可以简化代码、提高性能。 问题复杂，传统方法难以解决：最好的机器学习方法可以找到解决方案。 环境有波动：机器学习算法可以适应新数据。洞察复杂问题和大量数据 机器学习系统的类型 机器学习可以根据训练时监督的量和类型进行分类。主要有四类：监督学习、非监督学习、半监督学习和强化

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