译：Google官方教程】高效的加载大Bitmap(位图)

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译者：Ryan Hoo

来源：https://developer.android.com/develop/index.html

译者按： 在Google最新的文档中，提供了一系列含金量至关高的教程。由于种种缘由而不为人知，真是惋惜！Ryan将会细心整理，将之翻译成中文，但愿对开发者有所帮助。

        本系列是Google关于展现大Bitmap（位图）的官方演示，能够有效的解决内存限制，更加有效的加载并显示图片，同时避免让人头疼的OOM（Out Of Memory）。

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译文：

          图像能够有各类各样的形状和大小。在不少状况下，它们每每会比典型的应用UI界面所须要的更大。例如，系统的Gallery程序展现使用Android设备的摄像头拍摄的照片的分辨率每每要远高于设备的屏幕密度。  

        考虑到你所使用的内存有限，理想的状况是你只会想加载一个分辨率相对较低的图片到内存中来。低分辨率版本的图片应该与相应UI组件的尺寸应该是相匹配的。一张高分辨率的图片并不能带给你任何可见的好处，却要占据着宝贵的内存，以及间接致使因为动态缩放引发额外性能开销。  

        这节课将向你演示如何解码大图片，经过加载较小的图片采样以免超出应用的内存限制。

读取Bitmap(位图)的尺寸和类型

        BitmapFactory提供了几种解码方式(decodeByteArray(), decodeFile(), decodeResource()等等)，以便从多种资源中建立一个Bitmap(位图)对象。能够根据你的图片数据来源选择最合适的解码方式。这些方法视图为构造Bitmap对象分配内存，所以很容易致使OutOfMemory(OOM)异常。每一种解码方式都有额外的特征，你能够经过BitmapFactory.Options类类指定解码方法。在解码图片的时候设置inJustDecodeBounds属性为true，能够避免内存分配，返回的bitmap对象为null却能够设置outWidth, outHeight和outMimeType。这项技术容许你在建立Bitmap(并分配内存)以前读取图片的尺寸和类型。

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options); int imageHeight = options.outHeight; int imageWidth = options.outWidth; String imageType = options.outMimeType;

        为了不java.lang.OutOfMemeory异常，在解码图片以前就要检查图片的尺寸，除非你十分确信图片资源的尺寸是可预见的而且有着充裕的可用内存。  

将缩小版的图片加载到内存中  

        如今图片的尺寸已经知道了，这些信息能够用来决定是将一个完整尺寸的图片加载到内存中，仍是应该用一个图片的子样原本取代它。这里有一些可供考虑的因素：  

• 估计加载全尺寸的图片所要消耗的内存
• 在考虑应用中其余内存需求的状况下，你愿意给加载这个图片分配的内存空间。
• 准备加载该图像的目标ImageView或者UI组件的尺寸
• 当前设备的屏幕的尺寸和密度

        例如，若是最终只是要在ImageView中显示一张128*96px大小的缩略图，直接加载1024*768px的图片是很是不值得的。

        为了告诉解码器如何对图像进行采样，加载更小版本的图片，须要在BitmapFactory.Options对象中将inSampleSize设置为true。例如，一张分辨率为2048*1536px的图像使用inSampleSize值为4的设置来解码，产生的Bitmap大小约为512*384px。相较于完整图片占用12M的内存，这种方式只需0.75M内存(假设Bitmap配置为ARGB_8888)。这里有一个方法用来计算基于目标高宽的sample size的值：

public static int calculateInSampleSize(
            BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
    // Raw height and width of image
    final int height = options.outHeight;
    final int width = options.outWidth;
    int inSampleSize = 1;

    if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
        if (width > height) {
            inSampleSize = Math.round((float)height / (float)reqHeight);
        } else {
            inSampleSize = Math.round((float)width / (float)reqWidth);
        }
    }
    return inSampleSize;
}

        提示：使用2的次幂来设置inSampleSize值可使解码器执行地更加迅速、更加高效。可是，若是你想在内存或者硬盘上缓存一个调整过大小的图片，一般仍是解码到合适的图片尺寸更加节省空间。

        要使用这个方法，首先要使用inJustDecodeBounds为true来解码尺寸信息，将options传递过去使用新的inSampleSize值再次解码而且要将inJustDecodeBounds值设置为false。

public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,
        int reqWidth, int reqHeight) {

    // First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions
    final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inJustDecodeBounds = true;
    BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);

    // Calculate inSampleSize
    options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);

    // Decode bitmap with inSampleSize set
    options.inJustDecodeBounds = false;
    return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}

        这个方法使得加载任意大小的Bitmap到展现100*100px缩略图的ImageView中更加简单，以下代码所示：

mImageView.setImageBitmap( decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage, 100, 100));         你能够根据须要，按照相似的解码过程，采用适当的BitmapFactory.decode*方法从其余资源中解码Bitmap。