Bitmap-让图片加载更高效

0. 效果图

1. 基本概念

• Bitmap（位图）是Android系统中图像处理最重要的类之一。
• Bitmap能够获取到图片的信息：高和宽的像素值以及总的像素值、alpha像素值等。
• Bitmap获取到图片信息后，能够对其进行裁剪、缩放等操做。

• Bitmap能够经过一个Bitmap建立新的Bitmap。

• 总之：Bitmap为咱们程序员提供了对图像文件的操做支持。（就像File类为咱们提供了对本地本件的操做支持同样）

2. 高效加载应用场景

• 假设经过ImageView来显示图片，可是不少时候ImageView并无图片的原始尺寸那么大，这个时候把整个图片加载进来后再设给ImageIiew根本没有必要，由于ImageView没有办法显示原始的图片。
• 经过BitmapFactory.Options就能够按必定的采样率来加载缩小后的图片，将缩小后的图片在ImageView中显示，这样就会下降内存占用从而在必定程度上避免OOM，提升了Btimap加载时的性能。
• BitmapFactory提供的加载图片的四类方法都支持BitmapFactory.Options参数，经过四类加载方式能够很方便的对一个图片进行采样缩放。

3. 高效加载的核心思想

• 采用BitmapFactory.Options来加载所需尺寸的图片。

4. 四种Bitmap的加载方式

• decodeFile：从文件系统中加载
• decodeResource: 从资源中加载
• decodeStream：从输入中流加载
• decodeByteArray：从字节数组中加载

5. 具体分析高效加载

• 经过BitmapFactory.Options来缩放图片，主要是用到了它的inSampleSize参数，即采样率。
• 当inSampleSize为1时，采样后的图片大小为图片的原始大小；当inSampleSize大于1时，好比为2，那么采样后的图片其宽/高均为原图大小的1/2，而像素数为原图的1/4,其占有的内存大小也为原图的1/4.
• 拿一张1024 x 1024像素的图片来讲，假定采用ARG8888格式存储，那么占有的内存为1024 x 1024 x 4，即4M（ARG8888 表明每一个像素占8个字节，也就是1个byte，1024个byte等于1kb，1024kb是1M）,若是inSampleSize为2，那么采样后的图片其内存占有只有512 x 512 x 4，即1MB.
• 能够发现采样率inSampleSize必须是大于1的整数，图片才会有缩小的效果，而且采样率同时做用于宽/高，这将致使缩放后的图片以采样率的2次方形式递减，即缩放比例为1/(inSampleSize 的2次方)，好比inSampleSize为4，那么缩放比例就是1/16.
• 有一种特殊的状况：inSampleSize小于1时，其做用至关于1，即无缩放效果。

6. 采样率的开发建议

• inSampleSize的取值应该老是2的指数，好比一、二、四、八、16，等等。若是外界传递给系统的inSampleSize不为2的指数，那么系统会向下取整并选择一个最接近的2的指数来代替，好比3，系统会选择2来代替，固然因为国内手机的私人订制，并不是全部Android版本上都成立，所以把它看成一个开发建议便可。

7. 获取采样率的步骤

步骤:

1. 将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds参数设为true并加载图片。
2. 从BitmapFactory.Options中取出图片的原始宽高信息，它们对应于outWidth和outHeight参数。
3. 根据采样率的规则并结合目标View的所需大小计算出采样率inSampleSize
4. 将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds参数设为false，而后从新加载图片。

注意:

• InJustDecodeBounds参数，当此参数设置为true时，Bitmap只会解析图片的原始宽/高信息，并不会去真正地加载图片。
• 这个时候BitmapFactory获取的图片宽和高的信息和图片的位置以及程序运行的设备有关，好比同一张图片放在不一样的drawable目录下或者运行在不一样屏幕密度的设备上，均可能致使BitmapFactory获取到不一样的结果。

8. 代码实现

public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight) {
        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds = true;
        BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);

        options.inSampleSize = calulateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);

        options.inJustDecodeBounds = false;
        return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
    }

    private static int calulateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
        if (reqWidth == 0 || reqHeight == 0) {
            return 1;
        }
        int outHeight = options.outHeight;
        int outWidth = options.outWidth;
        int inSampleSize = 1;

        if (outHeight > reqHeight || outWidth > reqWidth) {
            int halfHeight = outHeight / 2;
            int halfWidth = outWidth / 2;
            while ((halfHeight / inSampleSize) >= reqHeight && (halfWidth / inSampleSize) >= reqWidth) {
                inSampleSize *= 2;
            }
        }
        return inSampleSize;
    }

Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.drawable.testbitmap, 300, 300);
                imageView.setImageBitmap(bitmap);

说明：建立drawable-xxxhdpi文件夹，文件夹下放一张3840*2160的图片，而后咱们用bitmap来加载为300x300的图片。如文章开头图片。