Event Detection via Gated Multilingual Attention Mechanism（中文翻译）

通过门控多语言注意机制的事件检测 （作者：刘健，陈玉博，刘康，赵军    单位：中国科学院自动化研究所） 摘要 识别文本中的事件实例在构建NLP应用程序中起着关键作用，例如信息抽取（IE）系统。但是，此任务的大多数现有方法仅关注单一语言的特定语言线索，而忽略其他语言提供的大量信息。数据稀缺和单语歧义阻碍了这些单语方法的表现。在本文中，我们提出了一种新的多语言方法 - 被称为门控多语言注意（GMLA

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