【干货】深度学习中的线性代数---简明教程

线性代数对于理解机器学习和深度学习内部原理相当重要，线性代数是有关连续值的数学。许多计算机科学家在此方面经验不足，传统上计算机科学更偏重离散数学。这篇博文主要介绍了线性代数的基本概念，包括标量、向量、矩阵、张量，以及常见的矩阵运算，而且也有相应的Python代码实现。算法 做者 | Vihar Kurama编程 编译 | 专知数组 整理 | Mandy网络 Linear Algebra for D

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