机器学习笔记3：隐马尔科夫模型HMM（一）简介及使用前向算法求观测序列的几率

1. 模型简介html 　隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，如下简称HMM）是比较经典的机器学习模型了，主要用于时序数据建模，它在语言识别，天然语言处理，模式识别等领域获得普遍的应用。 算法 （1）状态变量 {y1,y2, ... ,yn}，其中yi 属于 Y，表示第i个时刻的系统变量。机器学习         状态变量一般是隐藏的，不可被观测的，因此也称为隐变量。 设每一个

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