结合协同过滤和个性化AGENT的增强推荐（续）

（续） 假设和实验设计 在这篇论文中，我们系统的探索了协同过滤、信息过滤和不同的这些技术的组合体以用来制成一个新的更有效的个人推荐系统。具体而言，我们关注以下四个关键的模型（如图一所示）： 图一 四个推荐系统的模型   最顶上的模型是使用用户意见、最底下的模型是只使用IF服务器、最左边的模型是使用多重IF服务器以及最左边的只使用一个IF服务器。在每个模型中用户都会收到个性化的推荐。 1.  纯粹的

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