结合协同过滤和个性化AGENT的增强推荐

  摘要         信息过滤代理和协同过滤都是旨在通过甄别哪些事物是用户需要且有价值的以减轻超负荷的信息给用户所带来的负担。 信息过滤（IF）着重点在于物件内容和个人用户的兴趣描述的发展的分析。 协同过滤（CF）着重点在于识别除该个体以外的拥有相近喜好的用户和利用他们的选项去甄别物件。 每一个方法都有其优势以及局限性，因此联想到两个方法可以相互结合。这篇论文展示的是协同过滤框架可以用来联合个

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