Memcached

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• Memcached介绍与安装
• Memcached基本使用

 

1、Memcached介绍与安装

Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它经过在内存中缓存数据和对象来减小读取数据库的次数，从而提升动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，可是客户端能够用任何语言来编写，并经过memcached协议与守护进程通讯。

Memcached安装：

wget http://memcached.org/latest
tar -zxvf memcached-1.x.x.tar.gz
cd memcached-1.x.x
./configure && make && make test && sudo make install
 
PS：依赖libevent
       yum install libevent-devel
       apt-get install libevent-dev

启动Memcached

memcached -d -m 10    -u root -l 10.211.55.4 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid
 
参数说明:
    -d 是启动一个守护进程
    -m 是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB
    -u 是运行Memcache的用户
    -l 是监听的服务器IP地址
    -p 是设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口
    -c 选项是最大运行的并发链接数，默认是1024，按照你服务器的负载量来设定
    -P 是设置保存Memcache的pid文件

Memcached命令

存储命令: set/add/replace/append/prepend/cas
获取命令: get/gets
其余命令: delete/stats..

Python操做Memcached

安装API

python操做Memcached使用Python-memcached模块
下载安装：https://pypi.python.org/pypi/python-memcached

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2、Memcached基本使用

一、第一次操做

import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
mc.set("foo", "bar")
ret = mc.get('foo')
print ret

Ps：debug = True 表示运行出现错误时，现实错误信息，上线后移除该参数。

二、天生支持集群

python-memcached模块原生支持集群操做，其原理是在内存维护一个主机列表，且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比

     主机    权重
    1.1.1.1   1
    1.1.1.2   2
    1.1.1.3   1
 
那么在内存中主机列表为：
    host_list = ["1.1.1.1", "1.1.1.2", "1.1.1.2", "1.1.1.3", ]

若是用户根据若是要在内存中建立一个键值对（如：k1 = "v1"），那么要执行一下步骤：

• 根据算法将 k1 转换成一个数字
• 将数字和主机列表长度求余数，获得一个值 N（ 0 <= N < 列表长度 ）
• 在主机列表中根据 第2步获得的值为索引获取主机，例如：host_list[N]
• 链接 将第3步中获取的主机，将 k1 = "v1" 放置在该服务器的内存中

代码实现以下：

mc = memcache.Client([('1.1.1.1:12000', 1), ('1.1.1.2:12000', 2), ('1.1.1.3:12000', 1)], debug=True)
 
mc.set('k1', 'v1')

三、add
添加一条键值对，若是已经存在的 key，重复执行add操做异常

import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
mc.add('k1', 'v1')
# mc.add('k1', 'v2') # 报错，对已经存在的key重复添加，失败！！！

四、replace
replace 修改某个key的值，若是key不存在，则异常

import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
# 若是memcache中存在kkkk，则替换成功，不然一场
mc.replace('kkkk','999')

五、set 和 set_multi

set            设置一个键值对，若是key不存在，则建立，若是key存在，则修改
set_multi   设置多个键值对，若是key不存在，则建立，若是key存在，则修改

import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
 
mc.set('key0', 'wupeiqi')
 
mc.set_multi({'key1': 'val1', 'key2': 'val2'})

六、delete 和 delete_multi

delete             在Memcached中删除指定的一个键值对
delete_multi    在Memcached中删除指定的多个键值对

import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
 
mc.delete('key0')
mc.delete_multi(['key1', 'key2'])

七、get 和 get_multi

get            获取一个键值对
get_multi   获取多一个键值对

import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
 
val = mc.get('key0')
item_dict = mc.get_multi(["key1", "key2", "key3"])

八、append 和 prepend

append    修改指定key的值，在该值 后面 追加内容
prepend   修改指定key的值，在该值 前面 插入内容

import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
# k1 = "v1"
 
mc.append('k1', 'after')
# k1 = "v1after"
 
mc.prepend('k1', 'before')
# k1 = "beforev1after"

九、decr 和 incr　　

incr  自增，将Memcached中的某一个值增长 N （ N默认为1 ）
decr 自减，将Memcached中的某一个值减小 N （ N默认为1 ）

import memcache
 
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)
mc.set('k1', '777')
 
mc.incr('k1')
# k1 = 778
 
mc.incr('k1', 10)
# k1 = 788
 
mc.decr('k1')
# k1 = 787
 
mc.decr('k1', 10)
# k1 = 777

十、gets 和 cas

如商城商品剩余个数，假设改值保存在memcache中，product_count = 900
A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900

若是A、B用户均购买商品

A用户修改商品剩余个数 product_count＝899
B用户修改商品剩余个数 product_count＝899

如此一来缓存内的数据便不在正确，两个用户购买商品后，商品剩余仍是 899
若是使用python的set和get来操做以上过程，那么程序就会如上述所示状况！

若是想要避免此状况的发生，只要使用 gets 和 cas 便可，如：

import memcache
mc = memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True, cache_cas=True)
 
v = mc.gets('product_count')
# ...
# 若是有人在gets以后和cas以前修改了product_count，那么，下面的设置将会执行失败，剖出异常，从而避免非正常数据的产生
mc.cas('product_count', "899")

Ps：本质上每次执行gets时，会从memcache中获取一个自增的数字，经过cas去修改gets的值时，会携带以前获取的自增值和memcache中的自增值进行比较，若是相等，则能够提交，若是不想等，那表示在gets和cas执行之间，又有其余人执行了gets（获取了缓冲的指定值）， 如此一来有可能出现非正常数据，则不容许修改。

Memcached 真的过期了吗？