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上图拍摄于腾讯全球新总部滨海大厦。在深夜,腾讯大楼几乎是周围全部楼里最亮的。到凌晨两点的时候上面三四层会关灯,但下面依然灯火通明,周末也是如此。程序员
大公司如此,小公司更是如此。做为常年领跑工薪阶层,撸代码的你,有没有想过,你的人生下半场就是这样了?算法
总有改不完的需求,常常加班到深夜,精神高度集中,耳边除了键盘声,偶尔也会听到心里的呐喊:“太累了,真的太累了,改行又不知道作什么”。可是次日,又吭哧吭哧写代码。编程
直到日引月长,你渐渐成了大龄码农,身体上已经吃不消了,赶不上项目进度和技术的更新,硬件条件迫使你的职业生涯又不得不作一次选择。机器学习
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有人曾对整个IT行业作过统计,得出了一个结论,大龄程序员的广泛出路主要有这三个:作管理、下海创业和继续写程序。学习
能第一个想到的就是转到管理岗位,这也是绝大多数大龄码农的选择,也许是最好的选择。但管理看似简单,却也不容易作的事情。管人理事,不仅须要专业知识,更须要更多的管理经验,才能管得了人,理得了事。因此从单纯写程序转到管理,能不能转过来还得打个大大的问号。测试
比起单纯作管理,互联网创业要艰难的多,风险也大得多。除了相关技术知识和管理经验,还须要资源、产品、市场、运营、人脉、运气等等。小米的投资人之一,晨兴资本的刘芹曾经给出一个数据:以IPO为标准的话,创业成功的几率只有五万分之一。你的荷包能支持几回破产?spa
国内这种IT就业环境,宁愿要有拼劲,要求又低的小年轻。做为大龄码农,赶进度、拼业绩,你行吗?htm
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除了这所谓的三条出路或者作些小生意,咱们程序员还能作什么职业呢?有没有第四种可能性呢?
答案就是:量化交易——与其冒着风险开一家公司,不如使用量化交易投资一家成熟的公司。
what?
你可能会以为陌生,听起来好像很高大上。量化交易大白话说就是:用计算机程序作(chao)交(gu)易(piao)。
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提及交易,在2000年左右鼎盛时期,高盛曾在美国现金股票交易柜台,雇佣了600名人工交易员,替投行金主的大额订单进行股票买卖操做。
时至今日,只剩下两名股票人工交易员了,量化交易已经接管了纽约总部大多很多天常工做。在今天量化交易绝对是一片蓝海,而干这行的人,也叫作“宽客”。
这其实没那么神秘,也就是编程能力(工具) + 交易能力(思想)。一个合格的宽客,必定是一个优秀的程序员,若是你是程序员出身,至少已经成功一半了。
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我能获取交易能力吗?
固然,交易≠金融学,我的作量化交易根本不须要多么高深的金融理论,懂得越多反而越是负累,不然那些教金融的大学教授都财务自由了。
你只要了解股票或期货的基础知识,能看懂K线图,以及经常使用的技术分析指标就算入门了。金融学能够提高知识储备,但对从事交易事业,没有大多的帮助。
什么经济学、微积分、矩阵逆计算、期权订价这些都不须要懂,甚至之后也不须要懂。你只须要知道一些量化交易的基础方法便可。好比:统计学、哲学、算法、机器学习。最关键的是交易策略要有合理的内在逻辑,由于这是散户盈利的根本。
从某些方面看,交易也很像是学编程,就算读再多关于编程的书,可是不写代码,不实际操做永远都学不会。交易也是实战的修行,必须通过市场磨砺,才有可能找到交易的真谛。
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上面都弄懂了,怎么开始呢?
首先,须要开发一个可靠的量化交易平台,包括精准的数据获取清洗、外层风险控制、高效的回测引擎、核心交易体系。
其次,就是量化交易策略啦。简单的说就是买进卖出的条件、止盈止损条件(某些状况下这不是必须的)、仓位管理、**的风险控制。
最后,测试验证新开发的交易策略、仿真交易测试、小资金实盘交易测试、大资金实盘交易,这些步骤是必须的。
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量化交易平台开发是一项大工程,能够本身搭建,也能够用现成的。可是想法比工具更重要。在策略成熟稳定以前,与其把时间浪费在造工具上,若是把精力放在量化交易策略研发上,并且这种商业平台也有不少。
好比 ,在发明者量化交易平台中,就能够直接开发交易策略,轮子都不用从新再制造啦。 先看一段你确定能看懂的代码:
只有不到15行的代码,一目了然吧,这就是一种量化交易策略——多品种商品期货移动平均线策略。
使用量化交易能够帮助你减小主观情绪或认识的干扰,并以历史数据中的“大几率事件”做为判断标准,极大程度减小了非理性的投资决策。而投资决策越正确,赚的钱就越多!相应的,宽客的收入也是很是可观的。
固然,量化交易策略绝非这一种,利用成熟的量化交易平台,把量化投资的门槛降到最低,相信聪明的你会发现不少的机会。
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宽客,说白了就是IT圈里最懂金融,金融圈里最牛的IT工程师。 若是仍是一个普通程序员的你,量化交易或许是一个更好的选择。
最后,请用一辈子的时间作好一件你喜欢的事情,就这一件事就可让你受用终身! 当你在某个领域很是在行或者优秀的时候,你就是无可替代的,你就是自由的!
好了,**吹完,我去加班了!
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