数据挖掘学习------------------1-数据准备-2-数据质量分析

1.2、数据质量分析 （1.数据质量分析的目的： 保证数据的正确性、保证数据的有效性 例如：国际漫游通话客户只有0.01%，因此对国际漫游通话时长该变量统计正确性毫无问题，也认为该变量缺少有效的信息而有数据质量问题，因为该变量提供好的信息只能对最多0.01%的客户产生影响，对未来预测模型的贡献实在是微乎其微。 （2.数据质量分析的内容： 在数据的正确性分析方面： 1、缺失值：缺失数据包括空值或编码

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