1.DDS和IDDS的组成。数据库
DSS决策支持系统:决策支持系统基本结构主要由四个部分组成,即数据部分、模型部分、推理部分和人机交互部分:安全
数据部分是一个数据库系统;服务器
模型部分包括模型库(MB)及其管理系统(MBMS);网络
推理部分由知识库(KB)、知识库管理系统(KBMS)和推理机组成;函数
人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面,用以接收和检验用户请求,调用系统内部功能软件为决策服务,使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一,有效地解决决策问题。工具
IDss智能决策支持系统:较完整与典型智能决策支持系统的DSS结构是在传统三库DSS的基础上增设知识库与推理机,在人机对话子系统加入天然语言处理系统 (LS),与四库之间插人问题处理系统(PSS)而构成的四库系统结构spa
2.电子商务系统的结构。视频
由四大基础设施和两大支柱组成。对象
四大基础设施:网络基础设施,信息发布工具,信息交换基础设施,商业服务基础设施;继承
两大支柱:两个支柱分别是安全协议与技术标准、公共政策与法律规范。
3.电子政务系统的类型与应用。
类型:
4.电子健康系统应用的影响。
5.供应链管理的概念。
供应链管理是以提升企业个体和供应链总体的长期绩效为目标,对传统的商务活动进行整体的战略协调,对特定公司内部跨职能部门边界的运做和在供应链成员中跨公司边界的运做进行战术控制的过程。 供应链管理就是要整合供应商、制造部门、库存部门和配送商等供应链上的诸多环节,减小供应链的成本,促进物流和信息流的交换,以求在正确的时间和地点,生产和配送适当数量的正确产品,提升企业的整体效益。 供应链管理经过多级环节,提升总体效益。每一个环节都不是孤立存在的,这些环节之间存在着错综复杂的关系,造成网络系统。同时这个系统也不是静止不变的,不但网络间传输的数据不断变化,并且网络的构成模式也在实时进行调整。
6.数据挖掘的主要功能。
a. 数据总结:继承于数据分析中的统计分析。数据总结目的是对数据进行浓缩,给出它的紧凑描述。
b. 分类:目的是构造一个分类函数或分类模型(也经常称做分类器),该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个
c.聚类:是把整个数据库分红不一样的群组。它的目的是使群与群之间差异很明显,而同一个群之间的数据尽可能类似
d.关联分析:是寻找数据库中值的相关性。两种经常使用的技术是关联规则和序列模式。
e.预测:把握分析对象发展的规律,对将来的趋势作出预见。例如:对将来经济发展的判断
f.误差的检测:对分析对象的少数的、极端的特例的描述,揭示内在的缘由。