DLA

DLA 视觉识别需要丰富的表现形式，从低到高，从小到大，从细到粗的分辨率。即使在一个卷积网络中，一个单独的层是不够的：复合和聚合这些表示可以改进对what and where的推断。架构方面的工作正在探索网络主干的许多方面，设计更深层或更广的架构，但如何最好地聚合整个网络中的层和块值得进一步关注。虽然已经加入了skip connections来结合层，但这些连接本身就很 “浅”，只能通过简单的一步

>>阅读原文<<