鸢尾花数据集与数据清洗

1. 背景 鸢尾花数据集是原则20世纪30年代的经典数据集。它是用统计进行分类的鼻祖。早在1936年,模式识别的先驱Fisher就在论文The use of multiple measurements in taxonomic problems中使用了它 (直至今日该论文仍然被频繁引用)。 该数据集包括3个鸢尾花类别,每一个类别有50个样本。其中一个类别是与另外两类线性可分的,而另外两类不能线性可
相关文章
相关标签/搜索