CVPR2020 | 利用NAS搜索针对对抗攻击的鲁棒神经网络结构
本文介绍CVPR 2020 论文 When NAS Meets Robustness: In Search of Robust Architectures against Adversarial Attacks ，利用NAS搜索针对对抗攻击的鲁棒神经网络结构。git 做者来自港中文多媒体实验室和麻省理工。github 导读： 算法 深度神经网络容易受到对抗样本攻击：在对抗攻击下，天然数据（如图像）
相关文章
- 1. 贝叶斯神经网络对梯度攻击的鲁棒性
- 2. 代码下载 | 神经网络对抗鲁棒性 | 顶会CVPR2020「AI前沿」
- 3. 神经网络中的对抗攻击与对抗样本
- 4. 对抗鲁棒性使得神经网络又强又怂
- 5. 对抗神经网络之对抗卷积神经网络[2]
- 6. 针对神经网络的快速符号攻击
- 7. NAS神经网络结构搜索简述
- 8. 神经网络结构：生成式对抗网络（GAN）
- 9. ICCV2019 | AutoGAN：自动搜索生成对抗网络的结构
- 10. Robust Adversarial Examples_鲁棒的对抗样本
- 更多相关文章...
- • TCP/IP网络访问层的构成 - TCP/IP教程
- • 网络体系的构成和类型 - TCP/IP教程
- • 算法总结-双指针
- • 互联网组织的未来：剖析GitHub员工的任性之源
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
