简单理解LBP算子(局部二值模式)

基本的LBP算子: 3*3的矩阵块,1个中心像素和8个邻域像素对应于9个灰度值。 特征值: 中心像素的灰度值为阈值,将其邻域的8个灰度值与阈值相比较,大于中心灰度值的像素用1表示,反之用0表示。然后根据顺时针方向读出8位二进制数。 上图得出的二进制数为:1000 0111 表示为十进制数:1+32+64+128=255 LBP的改进版本 圆形LBP算子 基本的 LBP算子的最大缺陷在于它只覆盖了一
相关文章
相关标签/搜索