Django中的模型(操做数据库)

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Django配置链接数据库mysql

在Django中操做数据库sql

原生SQL语句操做数据库数据库

ORM模型操做数据库django

增删改查api

后台管理ruby

使用后台管理数据库app

模型是数据惟一并且准确的信息来源。它包含您正在储存的数据的重要字段和行为。通常来讲，每个模型都映射一个数据库表。性能

Django配置链接数据库

在操做数据库以前，首先先要链接数据库。这里咱们以配置 MySQL 为例来说解。 Django 链接数据库，不须要单独的建立一个链接对象。只须要在 settings.py 文件中的DATABASES配置以下：fetch

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',    #数据库引擎
        'NAME': 'orm',                           #数据库的名字,这个数据库得存在
        'USER':'root',                           #数据库用户
        'PASSWORD':'root',                       #数据库密码
        'HOST':'localhost',                      #链接的数据地址
        'PORT':'3306',                           #端口号
    }
}

在Django中操做数据库

在 Django 中操做数据库有两种方式。第一种方式就是使用原生 SQL语句操做，第二种就是使用 ORM模型来操做。

原生SQL语句操做数据库

在 Django 中使用原生 sql 语句操做其实就是使用 python db api 的接口来操做。若是你的 mysql 驱动使用的是 pymysql ，那么你就是使用 pymysql 来操做的，只不过 Django 将数据库链接的这一部分封装好了，咱们只要在 settings.py 中配置好了数据库链接信息后直接使用 Django 封装好的接口就能够操做了。示例代码以下：

# 使用django封装好的connection对象，会自动读取settings.py中数据库的配置信息
from django.db import connection

cursor = connection.cursor()   # 获取游标对象
cursor.execute("select * from book")  # 拿到游标对象后执行sql语句
rows = cursor.fetchall()  # 获取全部的数据 
for row in rows:  # 遍历查询到的数据
    print(row)

以上的 execute 以及 fetchall 方法都是 Python DB API 规范中定义好的。任何使用 Python 来操做 MySQL 的驱动程序都应该遵循这个规范。因此不论是使用 pymysql 或者是 mysqlclient 或者是 mysqldb ，他们的接口都是同样的。

Python DB API下规范下cursor对象经常使用接口：

description ：若是 cursor 执行了查询的 sql 代码。那么读取 cursor.description 属性的时候，将返回一个列表，这个列表中装的是元组，元组中装的分别是 (name,type_code,display_size,internal_size,precision,scale,null_ok) ，其中 name 表明的是查找出来的数据的字段名称，其余参数暂时用处不大。
rowcount ：表明的是在执行了 sql 语句后受影响的行数。
close ：关闭游标。关闭游标之后就不再能使用了，不然会抛出异常。
execute(sql[,parameters]) ：执行某个 sql 语句。若是在执行 sql 语句的时候还须要传递参数，那么能够传给 parameters 参数。示例代码以下：cursor.execute("select * from article where id=%s",(1,))
fetchone ：在执行了查询操做之后，获取第一条数据。
fetchmany(size) ：在执行查询操做之后，获取多条数据。具体是多少条要看传的 size 参数。若是不传 size 参数，那么默认是获取第一条数据。
fetchall ：获取全部知足 sql 语句的数据

ORM模型操做数据库

ORM ，全称 Object Relational Mapping （对象关系映射），经过 ORM 咱们能够经过类的方式去操做数据库，而不用再写原生的SQL语句。经过把表映射成类，把行做实例，把字段做为属性， ORM 在执行对象操做的时候最终仍是会把对应的操做转换为数据库原生语句。

每一个模型都是一个 Python 的类，这些类继承 django.db.models.Model
模型类的每一个属性都至关于一个数据库的字段。

综上诉说，Django 给你一个自动生成访问数据库的 API

使用 ORM 有许多优势：

易用性：使用 ORM 作数据库的开发能够有效的减小重复SQL语句的几率，写出来的模型也更加直观、清晰。
性能损耗小： ORM 转换成底层数据库操做指令确实会有一些开销。但从实际的状况来看，这种性能损耗不多（不足5%），只要不是对性能有严苛的要求，综合考虑开发效率、代码的阅读性，带来的好处要远远大于性能损耗，并且项目越大做用越明显。
设计灵活：能够轻松的写出复杂的查询。
可移植性： Django 封装了底层的数据库实现，支持多个关系数据库引擎，包括流行的 MySQL 、 PostgreSQL 和 SQLite ，能够很是轻松的切换数据库。

建立ORM模型：
ORM 模型通常都是放在 app 的 models.py 文件中。每一个 app 均可以拥有本身的模型。而且若是这个模型想要映射到数据库中，那么这个 app 必需要放在 settings.py 的 INSTALLED_APP 中进行安装。如下是写一个简单的 ORM 模型。示例代码以下：

#models.py文件
from django.db import models
#定义一个Book类，对应于数据库中的 orm_book　表
class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20,null=False)
    author = models.CharField(max_length=20,null=False)
    pub_time = models.DateTimeField(default=datetime.now)
    price = models.FloatField(default=0)

以上便定义了一个模型。这个模型继承自 django.db.models.Model ，若是这个模型想要映射到数据库中，就必须继承自这个类。这个模型之后映射到数据库中，表名是模型名称的小写形式，为 book 。在这个表中，有四个字段，一个为 name ，这个字段是保存的是书的名称，是 varchar 类型，最长不能超过20个字符，而且不能为空。第二个字段是做者名字类型，一样也是varchar 类型，长度不能超过20个。第三个是出版时间，数据类型是 datetime 类型，默认是保存这本书籍的时间。第四个是这本书的价格，是浮点类型。还有一个字段咱们没有写，就是主键 id ，在 django 中，若是一个模型没有定义主键，那么将会自动生成一个自动增加的 int 类型的主键，而且这个主键的名字就叫作 id 。

映射模型到数据库中：
将 ORM 模型映射到数据库中，总结起来就是如下几步：

在 settings.py 中，配置好 DATABASES ，作好数据库相关的配置。
在 app 中的 models.py 中定义好模型，这个模型必须继承自 django.db.models 。
将这个 app 添加到 settings.py 的 INSTALLED_APP 中。
在命令行终端，进入到项目所在的路径，而后执行命令 python manage.py makemigrations 来生成迁移脚本文件。
一样在命令行中，执行命令 python manage.py migrate 来将迁移脚本文件映射到数据库中。

能够看到除了咱们建立的表以外，还有其余的django默认建立的表

增删改查

增长

from .models import  Book
from django.http import HttpResponse

#使用ORM添加一条数据到数据库中
def index(request):
    book=Book(name="西游记",author="吴承恩",price=100)
    book.save()
    return HttpResponse("添加成功")

#或者这样
def index(request):
    Book.objects.create(name="西游记",author="吴承恩",price=100)

删

#根据主键删除  pk:primary key
book=Book.objects.get(pk=1)
book.delete()
return HttpResponse("删除成功")

#根据字段删除
book=Book.objects.filter(name="西游记")
book.delete()
return HttpResponse("删除成功")

改

#根据主键修改
book=Book.objects.get(pk=1)
book.price=200
book.save()
return HttpResponse("修改为功")

查

#根据主键查询
#books = Book.objects.all()         查询全部数据
book=Book.objects.get(pk=1)
return HttpResponse(book)   # 返回的是 Book object (3)

#根据字段查询  使用filter返回的是一个QuserSet对象，这个对象相似于列表，咱们可使用 .[0]来表示第一条数据，以此类推
book=Book.objects.filter(name="西游记")    
return HttpResponse(book)    # 返回的是 <QuerySet [<Book: Book object (3)>]>

后台管理

django默认为咱们建立了后台管理的页面

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
]

如今咱们要为django后台建立一个用户：python manage.py createsuperuser

访问 http://127.0.0.1/admin便可

而后使用刚刚建立的用户名和密码登陆便可

使用后台管理数据库

咱们在应用下的admin.py中写入以下：

from django.contrib import admin
from ORM.models import  Book
admin.site.register(Book)

而后再访问后台页面，能够看到以下。咱们就能够用后台页面管理咱们的数据库了