数据科学家：在实际工做后，我深入认识到的五点

我从事数据科学工做了已经将近半年了，我一路上成长了不少，也犯了不少错误，并在这一过程当中从学习了不少。

不存在没有失败，只有反馈。而现实世界就是一种反馈机制。

是的，学习之旅并不容易。咱们该作的就是继续努力，不断学习和改进。

经过这段时间的学习历程，我发如今从事数据科学领域时，大多数初学者可能会遇到一些常见的问题。在本文中我总结出当中最须要注意的五点，但愿能帮助你更好地进行数据科学之旅，让咱们开始吧！

1. 业务领域知识

在刚开始从事数据科学工做时，这一点让我最印象深入。一开始我并无意识到领域知识的重要性。相反，我花了大量时间用于提升技术知识，在不真正了解业务需求的状况下去构建复杂的模型。

若是不完全了解公司业务，你的模型极可能不会为公司增长任何价值，由于它没法知足公司的商业目的，不管你的模型有多精确。