初始聚类中心和高斯核矩阵

初始化聚类中心： data_n为样本数，cluster_n为聚类数，以下为从data_n个样本中随机选择其中cluster_n个作为初始聚类中心 index = randperm(data_n);   % 对样本序数随机排列  center_old = data(index(1:cluster_n),:);  % 选取随机排列的序数的前cluster_n个  高斯核函数：反映样本点到聚类中心的距离

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