微软资深研究员详解基于交错组卷积的高效DNN | 公开课笔记

作者 | 王井东 整理 | 阿司匹林 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 卷积神经网络在近几年获得了跨越式的发展，虽然它们在诸如图像识别任务上的效果越来越好，但是随之而来的则是模型复杂度的不断提升。越来越深、越来越复杂的卷积神经网络需要大量存储与计算资源，因此设计高效的卷积神经网络是非常重要和基础的问题，而消除卷积的冗余性是该问题主要的解决方案之一。   如何消除消除卷积的

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