机器学习算法原理系列篇13： 决策树和决策数不同算法区别

    决策树算法，或者统称Classification And Regression Tree (CART)，是在数据挖掘中常用的机器学习算法。决策树也是一种非常直观形象和易于理解的算法，总的来说是通过数学方法不断区分数据的迭代方法。决策树是一种非参数的监督学习方法，因为每一步的决策算法都是基于所有数据。决策树算法也是许多更加复杂的基础算法的基础，理解决策树算法有助于理解其他更加复杂的算法。  

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