AI在汽车中的应用：实用深度学习

深度学习的“深度”层面源于输入层和输出层之间实现的隐含层数目，隐含层利用数学方法处理（筛选/卷积）各层之间的数据，从而得出最终结果。在视觉系统中，深度（vs.宽度）网络倾向于利用已识别的特征，经过构建更深的网络最终来实现更通用的识别。这些多层的优势是各类抽象层次的学习特征。 前端 在将来的某个时候，人们一定可以相对自如地运用人工智能，安全地驾车出行。这个时刻什么时候到来我没法预见；但我相信，彼时“

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