论文翻译--Deep Feature Flow for Video Recognition

Abstract 深度卷积神经网络在图像识别方面取得了很大的成功。然而，将最先进的图像识别网络转换成视频并非易事，因为每帧的评估速度太慢，而且负担不起。提出了一种基于深度特征流的快速、准确的视频识别框架。它只在稀疏关键帧上运行繁琐的卷积子网络，并通过流场将它们的深度特征映射传播到其他帧。由于流计算速度相对较快，因此实现了显著的加速。整个体系结构的端到端训练显著提高了识别精度。深度特征流具有灵活性和

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