Sampling Generative Networks-2016

Sampling Generative Networks-2016 （抽样生成网络） 摘要： 我们介绍了几种用于采样和可视化生成模型潜在空间的技术。 用球面线性插值替换线性插值可防止与模型的先前分布产生偏差，并产生更清晰的样本。 引入了J-图和MINE网格，作为类比和最近邻居创建的流形的可视化。 我们演示了两种用于导出属性向量的新技术：具有数据复制的偏差校正向量和具有数据增强的合成向量。 提出了使

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