2017年03月12日 11:59:53算法
阅读数:24172后端
要理解负载均衡,必须先搞清楚正向代理和反向代理。缓存
注:session
当一台服务器的单位时间内的访问量越大时,服务器压力就越大,大到超过自身承受能力时,服务器就会崩溃。为了不服务器崩溃,让用户有更好的体验,咱们经过负载均衡的方式来分担服务器压力。并发
咱们能够创建不少不少服务器,组成一个服务器集群,当用户访问网站时,先访问一个中间服务器,在让这个中间服务器在服务器集群中选择一个压力较小的服务器,而后将该访问请求引入该服务器。如此以来,用户的每次访问,都会保证服务器集群中的每一个服务器压力趋于平衡,分担了服务器压力,避免了服务器崩溃的状况。负载均衡
负载均衡是用反向代理的原理实现的。性能
一、轮询(默认)
每一个请求按时间顺序逐一分配到不一样的后端服务器,若是后端服务器down掉,能自动剔除。网站
upstream backserver { server 192.168.0.14; server 192.168.0.15; }
二、weight
指定轮询概率,weight和访问比率成正比,用于后端服务器性能不均的
状况。ui
upstream backserver { server 192.168.0.14 weight=3; server 192.168.0.15 weight=7; }
权重越高,在被访问的几率越大,如上例,分别是30%,70%。
三、上述方式存在一个问题就是说,在负载均衡系统中,假如用户在某台服务器上登陆了,那么该用户第二次请求的时候,由于咱们是负载均衡系统,每次请求都会从新定位到服务器集群中的某一个,那么已经登陆某一个服务器的用户再从新定位到另外一个服务器,其登陆信息将会丢失,这样显然是不妥的。
咱们能够采用ip_hash指令解决这个问题,若是客户已经访问了某个服务器,当用户再次访问时,会将该请求经过哈希算法,自动定位到该服务器。
每一个请求按访问ip的hash结果分配,这样每一个访客固定访问一个后端服务器,能够解决session的问题。
upstream backserver { ip_hash; server 192.168.0.14:88; server 192.168.0.15:80; }
四、fair(第三方)
按后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配。
upstream backserver { server server1; server server2; fair; }
五、url_hash(第三方)
按访问url的hash结果来分配请求,使每一个url定向到同一个后端服务器,后端服务器为缓存时比较有效。
upstream backserver { server squid1:3128; server squid2:3128; hash $request_uri; hash_method crc32; }
每一个设备的状态设置为:
1.down 表示单前的server暂时不参与负载
2.weight 默认为1.weight越大,负载的权重就越大。
3.max_fails
:容许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时,返回proxy_next_upstream
模块定义的错误
4.fail_timeout:max_fails
次失败后,暂停的时间。
5.backup: 其它全部的非backup机器down或者忙的时候,请求backup机器。因此这台机器压力会最轻。
配置实例:
#user nobody; worker_processes 4; events { # 最大并发数 worker_connections 1024; } http{ # 待选服务器列表 upstream myproject{ # ip_hash指令,将同一用户引入同一服务器。 ip_hash; server 125.219.42.4 fail_timeout=60s; server 172.31.2.183; } server{ # 监听端口 listen 80; # 根目录下 location / { # 选择哪一个服务器列表 proxy_pass http://myproject; } } }