对微信《Scalable Overload Control for Large-scale Microservice Architecture》论文的解读
这几年微服务大行其道，随之而来也伴随着很多问题： 服务注册和发现（常见解决方案如Consul, ZK, etcd) 熔断和降级 （如Hystrix) … 在服务过载时， 一个常见的解决方案是熔断。以前的熔断方案基本都是各个服务独自处理的， 即如果一个服务无法处理所有的请求， 那么就抛弃一部分请求。这种粗暴的处理方式并不能缓解整个系统的负载， 并且浪费了很多计算资源，比如以下场景： 假设一个客户端请
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